En el sector de la salud, la IA ha revolucionado tanto la investigación médica como la práctica clínica. Los sistemas de diagnóstico asistidos por IA analizan grandes volúmenes de datos médicos para identificar patrones que podrían pasar desapercibidos para los humanos. Por ejemplo, la IA puede detectar signos tempranos de enfermedades como el cáncer a partir de imágenes médicas con una precisión notable. Esto no solo mejora las tasas de detección temprana, sino que también permite tratamientos más efectivos. Además, la IA se utiliza para personalizar planes de tratamiento en función de las características únicas de cada paciente, optimizando así los resultados terapéuticos. Un ejemplo destacado es el sistema Watson de IBM, que ayuda a los oncólogos a identificar terapias personalizadas basadas en análisis de bibliografía médica y datos del paciente.

La investigación en farmacología también se ha beneficiado enormemente de la IA. Los algoritmos pueden analizar compuestos químicos y predecir su efectividad y posibles efectos secundarios, acelerando significativamente el proceso de desarrollo de medicamentos. Esta capacidad ha sido particularmente útil durante emergencias sanitarias, como la pandemia de la COVID-19, donde la rapidez en el desarrollo de tratamientos y vacunas ha sido crucial. Los modelos de IA ayudan a identificar rápidamente compuestos prometedores y optimizar las fases de pruebas clínicas, reduciendo el tiempo y los costes asociados. Empresas como Moderna han utilizado IA para diseñar vacunas de ARNm, agilizando el desarrollo de vacunas eficaces contra nuevas cepas de virus.

Nos encontramos en un momento único de transformación profunda en toda nuestra historia, donde la tecnología redefine las formas de trabajo, mientras amplía las capacidades humanas para crear, colaborar y aprender. A lo largo de Superhumanos, exploro cómo el tecnohumanismo impulsa a los superhumanos, aquellos que usan la tecnología para maximizar su potencial.

En el capítulo final del libro, presento un directorio de aplicaciones, plataformas y herramientas recomendadas que combinan IA generativa y metaverso para cada sector profesional. La selección para inspirar y guiar a quien desee integrar estas tecnologías en el ámbito de la salud son las siguientes:

• PathAI. Analiza imágenes médicas con IA para detectar patrones en diagnósticos complejos como el cáncer.
• SkinVision. Es una aplicación de diagnóstico basada en IA para el análisis de la piel, que ayuda a detectar melanomas y otras afecciones dermatológicas.
• Babylon Health. Son asistentes médicos virtuales que permiten a los pacientes realizar autoevaluaciones y acceder a recomendaciones basadas en IA.
• Proximie. Permite realizar cirugías asistida por realidad aumentada, conectando a cirujanos de todo el mundo en tiempo real para procedimientos colaborativos.